![]() |
Nazwa marki: | EWT |
Numer modelu: | 12V 200AH |
MOQ: | 10 |
Cena £: | 385USD/pc for 10-100pcs |
Czas dostawy: | 7-12 dni dostawy |
Warunki płatności: | T/T |
Nowy projekt magazynowania ładowalny 12v 200ah dla wózków widłowych
gatunki |
Fosforan żelaza litowego |
napięcie |
32700-12V |
pojemność |
200AH |
Akumulatory |
IFR32700 3,2 V 6Ah |
wielkość |
521*238*218 mm |
masę |
24 kg |
Maksymalny prąd ładowania |
100A |
Maksymalny prąd rozładowy |
150A
|
Wyświetlacz |
- Nie, nie. |
Wsparcie w zakresie komunikacji |
- Nie, nie. |
W miarę jak popyt na baterie elektryczne rośnie,Naukowcy z Uniwersytetu w Michigan opracowali metodę przewidywania, jak zmiany w procesach produkcyjnych i materiałach wpłyną na żywotność baterii.
Inżynierowie z Uniwersytetu Michigan ustalili, że wewnętrzny opór, mierzony zaraz po wyprodukowaniu baterii, jest kluczowym wskaźnikiem długości jej użytkowania.Pomiary mogą być wykonywane w ciągu kilku sekund na końcu procesu produkcyjnego przy niewielkich lub żadnych dodatkowych kosztach.
Poprzednie badania wykazały, że przewidywanie czasu trwania jest możliwe, ale wymaga powtarzających się cykli ładowania, rozładowania i ładowania ponownie, aby zebrać dane potrzebne do wyszkolenia algorytmu.Badania starzenia, niezbędne do ustalenia długości życia, mogą trwać od tygodni do miesięcyZ tego powodu badanie przeprowadzono tylko na niewielkiej liczbie komórek, a nie na wszystkich otrzymanych komórkach.
Ale to nowe badanie, opublikowane niedawno w czasopiśmie Joule, pokazuje, że dokładny czas pracy baterii można przewidzieć za pomocą pomiaru oporu,lub raczej miarą tego, jak dobrze bateria opiera się przepływowi prądu wewnątrz niejOpór ten może pochodzić z materiału wewnętrznych komponentów lub z czynników elektrochemicznych wpływających na ruch jonów między elektrodami baterii.Zmierzenie oporu przy niskich poziomach ładowania jest kluczowe.
Andrew Weng, główny autor badania i doktorant inżynierii mechanicznej, powiedział: "W zasadzie pomiary oporu w stanie niskiego ładunku można uzyskać bez żadnych cykli,co przyspiesza proces szkolenia modelu. "